5/07 品保工程師(屏東)
- 申豐特用應材股份有限公司
- 橡膠製品製造業
- 屏東縣枋寮鄉
- 3年以上
- 大學
1.分析儀器(GC/LC)操作與未知物分析方法建立 2.儀器設備保養維護規劃 3.SPC/MSA系統建立與管理 4.品質系統維護
1.分析儀器(GC/LC)操作與未知物分析方法建立 2.儀器設備保養維護規劃 3.SPC/MSA系統建立與管理 4.品質系統維護
1.生產製程問題解決與品質改善 2.製造流程的最適化與DOT建立 3.跨單位協調工作 4.工廠流程之PID修正與設備、管線、儀表...等配置 5.工廠預試俥、試俥或操作 6.專案執行與進度追蹤
1.數據分析、特徵擷取。 2.機器學習/深度學習演算法開發。 3.維護大數據平台與數據決策平台。 4.組織交辦事項。 4.組織交辦事項。
1. 定期維護、保養生產設備機台,基本故障排除。 2. 回報及處理生產製程的異常狀況。 3. 值班參數及產量監控。 4. 值班出貨事宜。 5. 完成主管交辦事項。 PS; 1. 跨縣市者提供員工宿舍。 2. 錄取核定薪資不含輪班、加班及生產獎金。 歡迎所有求職者
1.生產相關設備操作與控制 2.生產過程狀態監控與紀錄 3.原物料領取、量測與準備 4.原物料核對、添加與紀錄 5.生產相關設備清潔保養與簡易故障排除 6.生產過程品管採樣、量測、查檢與紀錄 7.成品過濾與入庫作業 8.成品包裝與出貨相關工作 9.廠域環境維護與整理清潔 10.執行廠區工安環保管理相關作業 11.單位主管交辦之工作任務
1. 指導督導有關人員實施巡視、定期檢查、重點檢查 2. 承攬商之安全衛生教育訓練及施工管理與督導 3. 規劃、督導安全衛生設施之檢點與檢查 4. 職業安全衛生業務推行 5. 安全衛生專案推動及協助 6. 有關安全衛生教育訓練之規劃與實施 7. 上級交辦事項。
1、熱裂解製程操作與管理。 2、生產設備維護保養。 3、現場物料歸整與環境清潔。 4、製程相關表單檢點與紀錄。 5、執行主管交辦事項。 6、需配合加班與輪班。
1. 定期維護、保養生產設備機台,並進行故障排除、異常分析與追蹤處理。 2. 監控製程重點參數。 3. 持續改善現有生產製程。 4. 每日產量及良率的分析、監控及改善。 5. 推行生產製程的相關教育訓練計劃。 PS: 1. 錄取核定薪資不含輪班、加班及生產獎金。 2.跨縣市者提供員工宿舍。 3.培訓擔任大發二廠種子。 歡迎所有求職者
1.製程分析與製程狀況委託分析。 2.成品分析。 3.藥品配置。 4.環境整理。 5.主管交辦事項。
電、家具、一般工業及大型機械產業等。 YOUR TASKS AND RESPONSIBILITIES: 1. Carry out timely equipment maintenance and urgent troubleshooting in
1.測試原物料及成品成份。 2.分析、計算測驗數據,以確認測試結果。 3.盤點物料及倉管資料。 4.協助整理物料
1. 每月的廠商發票請款,月底文具庫存盤點。 2. 員工及移工團膳事宜、公用事業費用請款,移工及宿舍管理等。 3. 聯絡廠商保養檢修廠房設備、堆高機,整理資源回收物品及公司能源管理、陪同污水廠採檢等。 4. 定期消防編組訓練與消防工安宣導、消防項目檢查。 5. 有堆高機證照者尤佳,具備基本水電證照者優先錄用,熟鼎新ERP系統者優先錄用,或願意學習ERP系統者。 6.歡迎個性外向善於與人溝通、談判、服務熱忱、愛管事務者來面談。 7.外地工作者,公司有提供宿舍。
1.進出口貨櫃貨物上下缷貨 2.廠內原料進出堆疊作業 3.成品收料 4.主管交待事項
1.行政資產、用印申請、收發文號等各類型文件檔案管理(發行/審核/跟催/更新/維護等)。 2.電信郵件收發管理。 3.庶務用品採購管控,及費用請款。 4.辦公室與廠區、員工宿舍庶務類租賃管理。 5.辦公室與廠區庶務工作管理(如綠化植栽維護/清潔人員管理/公共設備資源維護、修繕跟催/員工宿舍修繕維護等)。 6.產物或人員保險作業管理(含投保/續約/出險)。 7.主管交辦事項。
招募職類: A.化工工程師 B.研發工程師 C.方法工程師 D.品保工程師 E.廠務工程師 F.設備工程師 G.業務行銷人員 H.採購管理師 2024年度申豐特用應材校園徵才 歡迎到現場與我們互動喔~ 5/9(四)10:00~15:00 屏東科技大學校園徵才博覽會
1.工廠相關事務進度追蹤與回報。 2.協助同仁領料、耗材等事項。 3.一般文書資料處理及歸檔,需有基本電腦文書能力。 4.協助行政相關文件流程、請付款、資料整備。 5.執行其他主管交辦事項。
1. 生產線機器設備之操作。 2. 石英石產線攪拌/補料/填料作業。 3. 輕質磚生產作業。 4. 環境整理。 5.填寫工作報表 6. 其他主管交辦事項。
1.落實研發專案之執行 2.整合產業應用資訊與參考資料 3.新產品開發 4.上線測試條件最佳化 5.合成試驗、配方設計、產品開發及成本降低 6.文獻資料收集、研讀