4/10 數據科學家 (Data Scientist)
- 日崚有限公司
- 廣告行銷公關業
- 新北市新店區
- 經歷不拘
- 專科
年以上數據分析/模型開發經驗，並具備機器學習相關模型開發專案經驗 2. 程式語言和工具：熟悉Python和SQL等程式語言，並在機器學習、大數據架構和資料探勘方面具有實務操作經驗 3. 溝通和協調能力：能夠預估專案需求難易程度和時程規劃，並以易於理
4/29 資料科學家 Data Scientist
- 維曙智能科技有限公司
- 電腦軟體服務業
- 台北市中正區
- 3年以上
- 碩士
會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 作為資料科學家，需要對新技術保有高度熱誠，能夠歸納與統整大量的資料，並從中萃取出精華，發現未察覺的新知識。我們目前有多個利用生成式與因果AI平台衍生的產品線資料科學職缺, 包含: 1.機器視覺 透過3D/
4/30 資料科學家
- 永大杉綠能科技股份有限公司
- 光電產業
- 台南市安南區
- 2年以上
- 大學
工作內容: 1. 電腦視覺演算法開發。 2. 優化既有之特徵粹取方法。 3. 協助收集資料及分析資料, 提升模型準確度。 技能需求 1. 熟悉Python 2. 具Git版控能力 3. 熟悉嵌入式系統或Ubuntu系統 科系要求 大學以上，應用
待遇面議
員工50人
5/02 集團營運處 | 數據部 | 數據科學家 Data Scientist
- 歐悅國際股份有限公司
- 旅館業
- 新北市新莊區
- 經歷不拘
- 大學
【職務描述】 1. 統籌集團(財務/營運/管理...etc) 所有計量指標規劃、函數的演算及機器學習。 2. 收集數據，對其進行清理和預測處理，以確保數據質量。 3. 使用統計方法、線性代數、分析數學...etc，建立預測模型或提取信息。 4. 將數據轉換為視覺化形式，透過圖表，向非技術人員解釋結果。 1. Coordinate the planning, algorithms, and machine learning of all metrics for the group (finance/operations/management, etc). 2. Collect data, clean, and process it for predictive analysis to ensure data quality. 3. Use statistical methods, linear algebra, and mathematical analysis to build predictive models or extract information. 4. Transform data into visual representations and explain results to non-technical personnel using graphs and charts. 【人格特質】 1. 善於溝通的 : 與部門主管以及跨部門合作，給予同仁激勵與熱情。 2. 有責任感的 : 能夠認知和認同自己的責任，並將之付諸實行的行動和決心。 3. 具抗壓性的 : 積極面對工作上的各種挑戰，樂於與公司一同成長。 4. 獨立思考的 : 在資訊快速的狀態擁有自己獨立思考及判斷事物的能力。 5. 正直樂觀的 : 可以塑造良好且正向的公司文化，一同建立永續團隊。 1. Communication : Provide encouragement and enthusiasm to colleagues for department heads and cross-departmental cooperation. 2. Responsible : Actions and determinations to recognize and identify with one's own responsibilities and put them into practice. 3. Compressive : Actively face various challenges at work, willing to grow together with the company. 4. Independent thinking : In the state of fast information, have the ability to think and judge things independently. 5. Upright & optimistic : Can create a good and positive company culture and build a sustainable team together.
5/05 【國泰集團】資料科學家 Data Scientist - 數據科技 - (數數發中心, DDT)_I00015259
- 國泰世紀產物保險股份有限公司
- 產物保險業
- 台北市大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我、追求團隊共榮，重視團隊合作 數位轉型不是口號，數據應用不是空談 加入我們！一起用數據翻轉商業價值，「讓保險變得更聰明」！ 【職務說明】 1. 建立機器學習、深度學習模型，包含數據資料清洗、特徵工程及探索、模型建置與調參。 2. 配合業務
4/30 【採線上面談】Senior Data Scientist 資深資料科學家
- 新加坡商鈦坦科技股份有限公司台灣分公司
- 電腦軟體服務業
- 台北市南港區
- 5年以上
- 學歷不拘
【What a Data Scientist does in Titansoft？】 1. Apply statistical and machine learning techniques to build models for user classification, fraud detection and other objectives 2. Mine, analyze and visualize data from company databases to drive optimization and improve product development, marketing techniques and business strategies 3. Identify, understand and solve business problems based on the company's overall targets. 4. Coordinate with different feature teams to implement models and design proper performance evaluation metrics
5/03 【數位增長部】資料科學家
- 群益期貨股份有限公司
- 其他投資理財相關業
- 台北市大安區
- 3年以上
- 大學
1.資料前處理：數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.模型建立與調參：數據挖掘、機器學習、深度學習、統計模型、最佳化等可落地運用數據技術 3.推薦與決策指標設計：模型驗證和優化，保持預測效果
5/03 資深AI資料科學家(848)
- 台北市大安區
- 5年以上
- 大學
機器學習應用： 應用機器學習和深度學習技術，建立預測模型、分類模型，以解決業務挑戰和優化流程。 透過數據進行決策： 提供基於數據的建議，協助企業制定策略和決策。 模型效能評估： 評估機器學習模型的效能，進行優化，確保模型在實際應用中達到預期效果。 跨部門協作： 與其他部門的團隊合作，解釋數據結果，共同解決業務挑戰，提供數據支持。
待遇面議
員工100人
4/30 資料科學家 Data Scientist / Analyst (行銷本部)
- 東南旅行社股份有限公司
- 旅遊服務業
- 台北市中山區
- 3年以上
- 專科
1. 彙整內外部可運用數據，參與數據應用、銷售分析、顧客貼標等專案 2. 依業務需求與商品特性規劃數據收集策略，並進行數據挖掘、清理、分析 3. 執行與推動分析型專案的進行，有效組織/配合團隊合作完成任務 4. 建置模型/演算法，預測客戶商機、行為屬性，協助達成商業決策或提升效率
4/29 【Product Team】資料科學家 Data Scientist
- 愛卡拉互動媒體股份有限公司
- 電腦軟體服務業
- 台北市信義區
- 3年以上
- 大學
【Responsibilities】 1. Plan actionable research and discover useful insights based on business needs and data implementation. 2. Lead the team to drive full life-cycle data science projects. 3. Work closely with machine learning engineers to build up machine learning / data science services. 4. Design and build up automated data pipelines with data engineers. 5. Confirm and structure the demands & problems from other departments. 【Requirements】 1. Degree in business, economics, computer science, statistics etc. 2. Fluency in Python programming language. 3. Fluency in SQL language. 4. Advanced statistical knowledge background. 5. Experience in ML product development, including ETL design and ML model performance monitoring. 6. Common knowledge of NLP machine learning algorithms such as Transformer, and Prompt Learning. 7. Great communication and data storytelling skills to internal stakeholders. 8. Project management experience in the fast-pace industry (e.g. e-commerce, startups). 【Pluses】 1. Familiar with business intelligence tools (Tableau, Data Studio, etc.). 2. Familiar with cosmetics, e-commerce, and the retail industry is a plus. 3. Familiar with marketing analytics tools (Google Analytics, etc.). 4. Familiar with linguistic knowledge is a plus. 5. Experience with cloud technology is a plus. More Info>>>https://www.ikala.tv
4/29 人壽資料科學家(Data Scientist)
- 富邦金融控股股份有限公司
- 金融控股業
- 台北市內湖區
- 1年以上
- 大學
1.開發深度學習/機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具，協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛點，規劃AI解決方案或定義分析命題，藉由生成式AI/深度學習/機器學習/統計分析等方法解決商業問題。 3.協助MLOps工具之導入規劃、評估、測試、執行 ...等任務。 4.研究如何將AI/深度學習/機器學習等技術應用於公司各式業務場景，以達成推展業務、找出潛在商機、降低風險或成本、提升服務品質等目標。
4/29 資料科學家_高雄_01794
- 緯創資通股份有限公司
- 電腦及其週邊設備製造業
- 高雄市苓雅區
- 3年以上
- 大學
)等方法， _進行參數優化、排程最佳化、組合分配問題最佳化或運輸問題最佳化等專案項目。 _自然語言 (NLP) 領域: OPEN AI、文字探勘、NER、摘要提取、知識圖譜、問答機器人等應用。 _數值類型資料分析:利用統計與數值分析為基礎方法，
5/02 【婕洛妮絲】人工智慧資料科學家/AI Data Scientist
- 婕洛妮絲_全球昕兆國際股份有限公司
- 綜合商品批發代理業
- 新北市中和區
- 3年以上
- 大學
1. 負責核心AI 模型規劃、開發、訓練、部署、優化、監控等任務。 2. 參與資料蒐集、清理、轉換、挖掘、探索、分析統計等作業。 3. 理解產品以及業務需求，執行機器學習、深度學習等相關演算法或模型研究與開發。 4. 執行數據資料產品開發。
4/29 工研院材化所_材料化工領域數據分析師/資料科學家(X200)
- 工研院 _財團法人工業技術研究院
- 其他專業／科學及技術業
- 新竹縣竹東鎮
- 經歷不拘
- 碩士
【研究室簡介】 本研究室專注在發展應用於材料科學與產業之AI相關技術，透過AI平台MACSiMUM (https://www.macsimum.org/)與相關數位工具導入，於線上/線下提供產業於材料設計模擬、製程數據資料、產品實驗驗證階段之AI工
待遇面議
員工6000人
4/30 Clinical Data Scientist I
- 美商賽美斯醫學科技有限公司
- 其他醫療保健服務業
- 台北市中山區
- 經歷不拘
- 大學
▌Position Description: We are seeking a skilled and motivated R Programmer to join our dynamic team focused on clinical trials. The successful candidate will play a key role in the development, validation, and analysis of R codes and packages tailored for clinical trial data. This position requires a strong background in statistical programming, data manipulation, and a proactive approach to problem-solving. ▌Key Responsibilities: 1. Code Development: ▪ Actively participate in the development of R codes and packages specifically designed for clinical trials. 2. Validation: ▪ Perform thorough validation of codes and analyses to ensure accuracy, reliability, and compliance with regulatory standards. 3. Programming Expertise: ▪ Independently design, develop, and debug R programs ranging from simple to complex within defined project timelines. 4. Statistical Analysis: ▪ Independently implement statistical analysis, data preparation, and data manipulation using R programs and packages. 5. Report Generation: ▪ Independently create statistical tables, figures, and listings in R for clinical trial data, contributing to the production of high-quality reports. 6. Documentation: ▪ Create and maintain comprehensive documentation for R programs, validation procedures, and results to facilitate transparency and reproducibility. 7. Collaboration: ▪ Collaborate with cross-functional teams, providing programming support and expertise as needed. 8. Project Assistance: ▪ Assist in the preparation of clinical/RWE study reports, manuscripts, and other scientific documents under the guidance of senior team members. 9. Adaptability: ▪ Perform additional tasks as assigned, demonstrating flexibility and a proactive approach to evolving project needs. ▌Qualificaions: • Advanced knowledge of R programming • Strong understanding of biostatistical principles • Highly detail oriented, results driven • Good organizational, interpersonal, leadership and communication skills • Ability to independently manage multiple tasks and projects • Minimum BS (MS preferred) in Data Sciences, Statistics, Mathematics, Computer Sciences or related field. • 1+ years of experience in data sciences or research or drug industry using R. • Experiences in R-shiny, SAS, Python, clinical trials are plus. • Good documentation, communication and organization skills.
待遇面議
距捷運行天宮站約90公尺
4/29 裕隆集團關係企業-資料科學家
- 裕富數位資融股份有限公司
- 汽車及其零件製造業
- 台北市大安區
- 3年以上
- 大學
1.業務端需求訪談、資訊蒐集 2.資料初步探勘、分析企劃 3.針對資料進行資料處理、統計分析、前瞻模型預測 4.資料視覺化儀表板開發 5.協助分析儀表板與平台分析功能上線測試 6.資料分析及簡報製作
待遇面議
員工370人
5/03 資料科學家
- 皓博科技股份有限公司
- 其它軟體及網路相關業
- 台北市信義區
- 1年以上
- 碩士
大數據分析已經成為目前企業競爭力的關鍵之一，人工智慧發展已經勢不可擋, 也是翻轉產業的關鍵技術．皓博科技開發人工智慧分析平台, 將AI技術落實到自我研發的感測器和資料蒐集系統，成為真正全方位人工智慧解決方案公司． 本職缺主要工作內容: １．
4/25 Data Scientist 資料科學家
- 夏酷科技股份有限公司
- 電腦軟體服務業
- 台北市內湖區
- 2年以上
- 大學
1. Conduct data science projects to help clients drive solutions and solve business problems from various domains using a wide range of data science techniques, including but not limited to Machine learning, data visualization, statistics, NLP (LLM), and so on. 2. Design, develop, and maintain scalable automated machine learning and data science pipelines and applications to empower users to extract valuable results. 3. Build new and enhance existing tools to strengthen the internal toolbox of the Data Science Team. 4. Carry out research on cutting-edge data science techniques, approaches, tools, and application scenarios. 5. Work closely with diverse roles such as data scientists, project managers, product managers, data engineers, web developers, designers to name just a few to scale Shaku Technology's products. [Essential] 1. University degree in related field. 2. Good analytical skills to extract meaningful insights from the data. 3. Good ability to communicate data analysis insight to audiences with different background. 4. Proficient oral and written communication skills in English. 5. Analytical skills and tools: Statistics knowledge and skills, using SQL to do basic data extraction and aggregation, Spreadsheet/Excel. (must) 6. Machine Learning skills: sufficient know-how of machine learning and basic experience of using machine learning tools. (must) 7. Programming skill: can write Python scripts for simple job automation. (must) 8. Familiar or had development experience with LLM / Stable diffusion is preferred. 9. NLP tool experience is plus. (ex. Bard/ChatGPT)
4/29 經營資訊應用中心－資深資料科學家 Data Scientist
- 華新麗華股份有限公司
- 其他機械製造修配業
- 台北市信義區
- 5年以上
- 大學
參與公司重大策略專案，執行數據分析並提出有效之成果。 1.精通數據分析及使用Python，熟悉多種方法論，可提出過往執行資料分析的方法論及成果。 2.具管理經驗，溝通協調能力佳，可針對分析案件提出時程及工作分派，並有效管制作業時程。 3.可接受快
5/03 【資訊科技】資料科學家
- 富邦人壽保險股份有限公司(總公司)
- 人身保險業
- 台北市內湖區
- 經歷不拘
- 大學
1.開發深度學習 / 機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)、電腦視覺(CV)…等工具協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。 2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛點，規劃AI解決方案或定義分析命題，藉由生成式AI / 深度學習 / 機器學習 / 統計分析等方法解決商業問題。 3.協助MLOps工具之導入規劃、評估、測試、執行 ...等任務。 4.研究如何將AI / 深度學習 / 機器學習等技術應用於公司各式業務場景，以達成推展業務、找出潛在商機、降低風險或成本、提升服務品質等目標。